在matplotlib线周围绘制边框

Question

是否有正确的方法来绘制边框以勾勒出matplotlib图？

我到目前为止找到的最好的答案是[1]和matplotlib教程[2]，它使用matplotlib.patheffects为轮廓绘制稍微粗的笔划。< / p>

我的问题是它打破了半透明图，如果你设置alpha < 1.0，你会看到主要背后的完整笔划，而我想要一个真正的边框。有没有办法画出真正的轮廓？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patheffects as mpe

outline=mpe.withStroke(linewidth=8, foreground='black')

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)

plt.plot(x, np.sin(x), lw=5, color='red', path_effects=[outline],
         label="stroke no alpha")

plt.plot(x, np.sin(x-np.pi/3.), lw=5, alpha=0.5, color='red', path_effects=[outline],
         label="stroke with alpha")

plt.plot(x, np.sin(x-2*np.pi/3.), lw=5, alpha=0.5, color='red',
         label="no stroke with alpha")

plt.legend()
plt.show()

Answer 1

有一种方法可以使用alpha绘制真正的边框，因为在红线下方不会看到较粗的黑线。诀窍是绘制一条白线覆盖黑线的不需要的部分，以便只留下边界。

因此，“使用alpha的笔划”将改为：

pe1 = [mpe.Stroke(linewidth=8, foreground='black'),
       mpe.Stroke(foreground='white',alpha=1),
       mpe.Normal()]

plt.plot(x, np.sin(x-np.pi/3.), color='red', label="stroke with alpha", lw=5, 
alpha=0.5, path_effects=pe1)

产生以下情节：

可以看出，这解决了边框与没有边框之间的色差问题，但是无法看到下面的线条。

根据应用的不同，白色图层的alpha参数也可以设置为半透明值，以便在屏蔽黑线以绘制边框并允许查看其他可能的线条之间实现折衷。下面。例如，以下path_effect：

pe1 = [mpe.Stroke(linewidth=8, foreground='black'),
       mpe.Stroke(foreground='white',alpha=0.6),
       mpe.Normal()]

产量：

是粉红色与红色和0.5相结合之间的一半，完全看到下方的黑线;同时仍允许查看先前绘制的其他线条。