Question

背景：我尝试使用谷歌地图API，我已经到了可以从json文件获取数据的地步。我试图用json文件的信息更新我的数据集，但我遇到了困难。

您将从Google的json文件中获得地址范围或街道和纬度经度，我需要检查哪个地址对应于哪个json地址。

json文件将包含多个代码块，如下所示：

 "distance" : {
     "text" : "999 ft",
     "value" : 999
 },
 "duration" : {
     "text" : "999 min",
     "value" : 999
 },
"end_address" : "3722-3788 Street, City, ST 11111, USA",
"end_location" : {
          "lat" : 40.0000000,
          "lng" : 100.0000000
 },

我的数据将包含纬度，经度和地址，我可以比较以查看我的地址是否是json地址的一部分。问题是，我的数据确切地说房屋地址在哪里，而谷歌（上图）将具有他们居住的街道。

问题：我的数据有时的经度为40.0005001，纬度为99.799999（接近但不相等），地址为3750 Street，City，ST 11111，USA（位于在界限范围内，但不完全相同）。

问：如何查看我的json的end_address是否足够接近我的实际地址？我并不完全需要门牌号码，大部分都是正确的街道名称等。（注意：我们将要比较的所有字段都是字符串，但如果需要可以转换为双倍。）

我尝试比较每个纬度和经度只有3个小数位，但它没有得到正确的比较。每个将在下面的lat / lng将被舍入。

 if (deliveryLatitude == endLatitude && deliveryLongitude == endLongitude) {

Answer 1

如果您的数据存储在某个数据库服务器上，请检查地理空间支持。您可能有内置函数来查询应该非常有效的地理空间数据。

我能想到的最简单的解决方案是检查某个点A是否足够接近地球上的某个点B.所以你将A点和B点传递给它：

https://stackoverflow.com/a/16794680/9810761

或这个java函数

https://stackoverflow.com/a/3694410/9810761

检查距离是否低于某个阈值/ epsilon，可能是10米 - 试验一下。

Answer 2

您应该将您的确切值四舍五入到一定程度，以检查Google的近似值是否匹配。你的价值取决于你需要多少准确的结果。圆度越大，精度损失越多。

您可以使用JavaScript的floor（）方法。

Answer 3

对于这种任务，geoHash非常有用。您可以使用几个开源geoHash库。例如。

A点（x1，y1），geohash = abcdef
B点（x2，y2）geohash = abcdoz

geoHash的主要思想是：geoHash开头的文字越多，这些点越接近。

或者您可以计算这两个点之间的距离并定义它们的距离。例如，ESRI geometry API具有在地球上进行距离计算的方法

比较两个街道地址或纬度经度数字

3 个答案: