我正在使用Keras解决分段问题。我使用<script>
function myFunction() {
var copyText = document.getElementById("myInput");
copyText.select();
document.execCommand("copy");
alert("Copied the text: " + copyText.value);
}
</script>
来训练我的模型。我不确定在fit_generator的情况下如何使用class_weight？
我实际上想要计算每个批次的类权重，而不是整个数据集。而且我无法使用fit_generator找到一种方法来做到这一点，而无需重复工作。
我尝试使用生成器为每个批次返回class_weight，但这给了我
TypeError：'generator'类型的对象没有len（）
我还考虑过使用自定义回调来处理类权重。据我所知，Keras回调需要使用培训批次和标签进行初始化。有没有办法可以将我的训练批次从我的fit_generator电话中传递回来？
感谢。