达到了迭代限制（类别中的观察次数太少？）

Question

为了识别数据集中的重要变量，我开始为每个变量制作一个单变量逻辑回归模型。但是，对于某些分类变量，某些类别中只有少数观测值（观测总数为1155;没有缺失值）。运行代码

modelspec1='Y ~ X';
B1 = fitglm(table,modelspec1,'Distribution','binomial');

返回错误

Warning: Iteration limit reached. 
In glmfit (line 324)
In GeneralizedLinearModel/fitter (line 575)
In classreg.regr.FitObject/doFit (line 94)
In GeneralizedLinearModel.fit (line 882)
In fitglm (line 142) 

并且beta的估计变为大约100，具有巨大的标准误差且p值接近1.我试图使用

来增加迭代次数

opts = statset('glmfit');
opts.MaxIter = 10000; % default value for glmfit is 100.

但它没有帮助。我真的需要得到某种估计（只是放弃一个类别，遗憾的是不是一个选项）。我该如何解决这个问题？