对图像应用过滤器，使它们看起来像是从更远的地方拍摄的

Question

我想对图像应用过滤器，使它们看起来像是从更远的地方拍摄，就像它们真的一样。

供参考：

下面的左图距离植物约1米。

右图距离10米。

我应该使用哪些过滤器或过滤器组合来从左侧获取正确的图像。我想我可以使用某种模糊和像素化。 我想在这里问一下，所以看看在图像处理中是否有一种标准的方法可以提供真实的结果。

我需要在python 3中实现它，我知道如何使用opencv实现模糊。

Answer 1

我做了一个立方的下采样，然后是一个最近的邻居上采样，稍微模糊了一下：

img = cv2.imread(impath,-1)
w,h = img.shape[:2]
down = cv2.resize(img,(int(w/3),int(h/3)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
up = cv2.resize(down,(w,h),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
up = cv2.GaussianBlur(up,(5,5),2.4,2.4)
cv2.imshow('',up)
cv2.imshow('in',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：