来自熊猫的Matplotlib堆积直方图被一条奇怪的线切断

Question

matplotlib中发生了一些奇怪的事情。

我有一个熊猫数据框，我正在使用它的两个列进行堆叠直方图。一列是浮点数，进入直方图箱。另一列仅为0和1，用于将数据分成两个堆栈。我的实际代码有点复杂，但它是这样的：

print(df)

    df =
        col1    col2
        1.7       1
        2.4       0
        3.1       0
        4.0       1
        etc      etc

# First I separate the data by the 0's and 1's in col2
df_1 = df.loc[df['col2']==1]
df_0 = df.loc[df['col2']==0]
    fig, axes = 

使用matplotlib的直方图函数进行绘图可以正常工作。如果我这样称呼：

fig,axes= plt.subplots(nrows=1, ncols=1)

n,bins,patches= axes.hist( [ df_0['col1'], df_1['col1'] ] , histtype='step', stacked=True, Fill=True)

...我得到了这个非常好的情节：

然而，如果我在调用hist（）时翻转df_0和df_1的顺序，会发生一些非常奇怪的事情。 就像我这样做：

n,bins,patches= axes[0].hist( [ df_1['col1'], df_0['col1'] ] , histtype='step', stacked=True, Fill=True)

...我得到了一个堆叠翻转的图（正如预期的那样），但现在情节已经找到了一个奇怪的神器;这就像一条不可见的线条，用颜色切断和填充图形的某些部位。

这到底是怎么回事？我的第一个想法是，也许column1或column2具有NaN值或其他东西，但我检查了那些并且列值很好。关于可能导致这种情况的任何想法？

Answer 1

fill不是hist的有用参数。这是一个有效的参数，因为您可以在matplotlib中填充任何补丁。但是，在这里您没有要填充的封闭补丁。

相反，您可能正在寻找histogram_histtypes example中显示的不同histtype选项。

• histtype="stepfilled"
• histtype='bar'

在这种情况下，他们都给出相同的情节，

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np; np.random.seed(42)

a = np.random.rayleigh(size=20)
b = np.random.randn(20)+3
df = pd.DataFrame({"col1" : np.concatenate((a,b)),
                   "col2" : [0]*20 + [1]*20})

df_1 = df.loc[df['col2']==1]
df_0 = df.loc[df['col2']==0]

fig,axes= plt.subplots(ncols=2)

n,bins,patches= axes[0].hist([df_0['col1'], df_1['col1']], histtype='stepfilled', stacked=True)
n,bins,patches= axes[1].hist([df_0['col1'], df_1['col1']], histtype='bar', stacked=True)

plt.show()