MS Azure Web服务 - 向Power Bi发送预测数据的问题

Question

我已经设置了一个物联网和ASA，它使用我的Rpi3和气象站的数据将数据传输到Power Bi。一切正常。然后，我尝试使用机器学习来使用MS的以下教程预测阵雨：

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/iot-hub-weather-forecast-machine-learning

在ML studio测试功能测试时，这一切都能正常工作。但是当我尝试将这些数据发送到Power Bi时，我得到了一个固定的降雨概率，这个概率被困在48.99％。

还有另一位用户在上述网站的评论部分提出了同样问题的问题，然后他声称通过删除所有非数字数据来解决问题。我尝试了相同的修复，但它的概率范围从7％到9％ - 至少它没有修正！

是否有其他人遇到过与Azure ML网络服务和流式分析相同的问题。

我对ASA的查询如下：

WITH machinelearning AS（    选择EventEnqueuedUtcTime，温度，湿度，机器学习（温度，湿度）来自[CwrtCelynWeather] ） 选择System.Timestamp时间，CAST（结果。[温度] AS FLOAT）AS温度，CAST（结果。[湿度] AS FLOAT）AS湿度，CAST（结果。[得分概率] AS FLOAT）AS'降雨概率' 进入[weatherPBi2] 从机器学习

任何帮助都将不胜感激。

由于

ķ

Answer 1

现在已经解决了，我最终在Azure机器学习工作室重写了R脚本。