正则表达式替换预期的字符串或字节像对象

Question

我有the following code，我已经通过Pandas导入了一个数据集，并且我试图用逗号替换数字（例如，"12,000"），但我似乎总是遇到错误"TypeError: expected string or bytes-like object"

df = pd.read_csv("C:/Users/Dell/Downloads/osc_samples_without.csv")
df2=df.loc[:,['Id','Description']]
df['Description'] = df['Description'].apply(lambda x:re.sub(r'(?<=\d)[,\.]','', df2))

我是Python和Regex的新手，所以任何帮助都会受到赞赏。

Answer 1

您可以直接使用replace而无需明确使用re：

df2['Description'] = df2['Description'].str.replace(r'(?<=\d)[.,]', '')

下面，

• (?<=\d) - 一个积极的lookbehind匹配紧接数字
前面的位置
• [.,] - 匹配.或,。