如何将参数动态传递给DataFrame.apply（）lambda函数？

Question

我正在尝试为Dataframe运行Pandas apply()方法来创建新列，如下所示：

df['new_column'] = df.groupby(groupby).apply(lambda x: some_function(x, df['existing_column']))

所以，基本上，我试图动态地传递some_function的第二个参数，相对于df['existing_column']存储的每个行的值（值不同）。

我得到的错误是常见TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed。有没有正确的方法来做到这一点？我尝试为每一行进行for循环，但这会杀死我的CPU。

Answer 1

如果每组需要existing_column新列，我建议使用transform：

df['new_column'] = df.groupby('col')['existing_column'].transform(lambda x: funct(x, par))