我有一个2049图像(不是我所知)的手语MNIST的数据集。我查看了默认的MNIST教程,只是改为使用这些图像。有没有办法让我的分数更高?或者仅仅是因为图像数量少?提前致谢! (分数不到1%)
https://gist.github.com/JLeavell/0600d18b249036fc2c17c34e1f78bfb1
答案 0 :(得分:1)
那些真实的图像吗?来自实际的人的实际手?这根本不容易,你需要的模型比MNIST的例子更强大。
我建议您尝试使用keras.applications
中可用的一些众所周知的图像分类模型,例如vgg16
,inception_v3
和其他一些listed here
您可能只会创建顶层,因此类的数量适合您可能的类。