我是python的新手,我正在编辑一个程序,我需要打开我的文件,但它超过1.5 Gb,所以我得到了内存错误。 代码是:
f=open('thumbdata3.dat','rb')
tdata = f.read()
f.close()
ss = '\xff\xd8'
se = '\xff\xd9'
count = 0
start = 0
while True:
x1 = tdata.find(ss,start)
if x1 < 0:
break
x2 = tdata.find(se,x1)
jpg = tdata[x1:x2+1]
count += 1
fname = 'extracted%d03.jpg' % (count)
fw = open(fname,'wb')
fw.write(jpg)
fw.close()
start = x2+2
所以我得到了一个
的MemoryError
in
tdata = f.read()
部分。如何在读取文件时修改分割文件的功能?
答案 0 :(得分:0)
从描述中看来,内存占用是这里的问题。因此,我们可以使用生成器来减少数据的内存占用,以便它逐个加载正在使用的数据部分。
from itertools import chain, islice
def piecewise(iterable, n):
"piecewise(Python,2) => Py th on"
iterable = iter(iterable)
while True:
yield chain([next(iterable)], islice(iterable, n-1))
l = ...
file_large = 'large_file.txt'
with open(file_large) as bigfile:
for i, lines in enumerate(piecewise(bigfile, l)):
file_split = '{}.{}'.format(file_large, i)
with open(file_split, 'w') as f:
f.writelines(lines)