Question

我有像下面的熊猫

    Runner  time
1   A      3.05.3   #( 3 minute 5 second and 3 millisecond)
2   B      2.50.2   #( 2minute 50 second and 2 millisecond)

其实我想比较时间，所以我想把时间col改为第二单位或毫秒单位

我怎么能在熊猫中做到这一点？我在想我可以吗？

由于

Answer 1

用于秒列表理解，如果没有int值，则转换为NaN：

df['new'] = [int(a) * 60 + int(b) + int(c) / 1000 for a,b,c in df['col2'].str.split('.')]

另一个解决方案是expand=True DataFrame值，df1 = df['col2'].str.split('.', expand=True).astype(int) df['new'] = df1[0] * 60 + df1[1] + df1[2] / 1000用于print (df) col1 col2 new 0 A 3.05.3 185.003 1 B 2.50.2 170.002并处理它：

miliseconds

df['new'] *= 1000 print (df) col1 col2 new 0 A 3.05.3 185003.0 1 B 2.50.2 170002.0多个li.className = 'list-group-item';：

li.appendChild(document.createTextNode("testing"));

Answer 2

您可以使用datetime.timedelta为您执行此计算。为方便起见，您可以将其包装在一个函数中并通过pd.Series.apply应用。

from datetime import timedelta

df = pd.DataFrame({'Runner': ['A', 'B'],
                   'time': ['3.05.3', '2.50.2']})

def seconder(x):
    mins, secs, millis = map(float, x.split('.'))
    td = timedelta(minutes=mins, seconds=secs, milliseconds=millis)
    return td.total_seconds()

df['seconds'] = df['time'].apply(seconder)

print(df)

  Runner    time  seconds
0      A  3.05.3  185.003
1      B  2.50.2  170.002

Python pandas列将分钟转换为秒

2 个答案: