如何在Python中动态创建Pandas系列？

Question

目标：

我使用Pandas为不同长度的二维数据创建图表。我需要为每张桌子创建一个新的系列。数据结构就像;

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|          A          |         4        |
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|          B          |         34       |
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当我知道将从数据源返回多少行时，我可以创建Pandas系列，如;

raw_serie = pd.Series([raw_data['A'], raw_data['B']], index=['A', 'B'], name='')

问题：

如果从数据源返回不同的数据，该怎么办？如何自动为不同的行长度创建动态Pandas系列？

Answer 1

只需将数据作为列表理解传递..

raw_datav = {'A': 4, 'B': 34}

raw_serie = pd.Series([v for k, v in raw_datav.items()], index=[k for k, v in raw_datav.items()], name='')

Answer 2

pd.Series只是一个列，如果要创建表，则需要创建pd.DataFrame。 最佳做法是首先创建pd.DataFrame，然后添加一些行。 在您的情况下，您不知道要插入的行的长度。因此，您可以将数据添加为新列，然后转动数据框，以使列成为行。