Question

我想解析算术表达式。

这是我当前的解析器：

data AExpr
    = ExprAsAExpr Expr
    | IntConst Integer
    | Neg AExpr
    | ABinary ABinOp AExpr AExpr
    deriving (Show, Eq)

aExpr :: Parser AExpr
aExpr = makeExprParser aTerm aOperators

aTerm :: Parser AExpr
aTerm
    =   parens aExpr
    <|> IntConst <$> integerParser

aOperators :: [[Operator Parser AExpr]]
aOperators =
    [ [Prefix (Neg <$ symbol "-") ]
    , [ InfixL (ABinary Multiply <$ symbol "*")
      , InfixL (ABinary Divide   <$ symbol "/") ]
    , [ InfixL (ABinary Add      <$ symbol "+")
      , InfixL (ABinary Subtract <$ symbol "-") ]
    ]

使用这个我可以正确地解析这个：

1 + 2

生成这样的AST。

(ABinary Add (IntConst 1) (IntConst 2))

我可以解析的另一件事是通用表达式。这些可以是变量，方法调用，三元等等。

E.g。

标识符

varName

这会产生：

(Identifier (Name "varName"))

方法调用：

methodCall()

这会产生：

(MethodCall (Name "methodCall") (BlockExpr []))

这是解析一般表达式的一个例子。

expressionParser :: Parser Expr
expressionParser
    =   methodCallParser
    <|> identifierParser

这很好但我也想解析这里的算术表达式。

expressionParser :: Parser Expr
expressionParser
    =   newClassInstanceParser
    <|> methodCallParser
    <|> AExprAsExpr <$> aExpr
    <|> identifierParser

这意味着使用expressionParser我现在可以解析所有不同的表达式，包括算术表达式。如果它恰好是一个算术表达式，它将被包含在AExprAsExpr中。

问题

我想解析包含其他表达式的算术表达式。

E.g。

x + y

要做到这一点，我最初的想法是更改算术解析器，以便它也解析表达式。

data AExpr
    = ExprAsAExpr Expr
    | IntConst Integer
    | Neg AExpr
    | ABinary ABinOp AExpr AExpr
    deriving (Show, Eq)

aExpr :: Parser AExpr
aExpr = makeExprParser aTerm aOperators

aTerm :: Parser AExpr
aTerm
    =   parens aExpr
    <|> IntConst <$> integerParser
    <|> ExprAsAExpr <$> expressionParser

aOperators :: [[Operator Parser AExpr]]
aOperators =
    [ [Prefix (Neg <$ symbol "-") ]
    , [ InfixL (ABinary Multiply <$ symbol "*")
      , InfixL (ABinary Divide   <$ symbol "/") ]
    , [ InfixL (ABinary Add      <$ symbol "+")
      , InfixL (ABinary Subtract <$ symbol "-") ]
    ]

这个问题是有一个递归循环，aTerm调用表达式解析器，表达式解析器调用aExpr。这导致无限循环。还有一个问题是，所有identifiers现在都将包含在AExprAsExpr内。

在算术表达式中解析表达式的正确方法是什么？

Answer 1

编辑我刚才意识到您正在使用makeExpressionParser，我的回答并不适用于此。无论如何，这个答案可能仍然有用吗？

Parsec是一种递归下降解析器，这意味着它无法处理左递归，正如您所看到的那样。您需要将其分解出来，如果语法没有上下文，则可以始终将其分解。您看到此分解的一种方法是为每个优先级生成一个生产。以下是简单算术的示例语法：

expr ::= addExpr
addExpr ::= mulExpr '+' addExpr
          | mulExpr '-' addExpr
          | mulExpr
mulExpr ::= term '*' mulExpr
          | term '/' mulExpr
          | term
term ::= '(' expr ')'
       | number

注意模式：每个生产中的第一个符号调用下一个更具体的符号。然后显式括号允许我们重新进入顶级生产。这通常是递归下降表示运算符优先级的方式。

上述语法只能生成右嵌套表达式。虽然它将接受完全正确的字符串，但是当解释为左关联时，它无法正确解析。特别是，

1 - 2 - 3 - 4

将被解析为

1 - (2 - (3 - 4))

根据我们的惯例，这是不正确的。在一般的递归下降解析器中，你必须做一些技巧才能在这里正确关联。然而，在Parsec中，我们有many个组合器，我们可以利用这些组合器。例如，要解析与左相关的减法，我们可以说

subExpr = foldl1 (-) <$> many1 mulExpr

这里的下一个级别显然是chainl组合器，它们似乎是为了这个目的而设计的（尽管我现在才了解它 - 我猜我应该更多地阅读这些文档）。使用它的一个例子是

addExpr = chainl1 mulExpr oper
    where
    oper = choice [ (+) <$ symbol '+'
                  , (-) <$ symbol '-'
                  ]

我喜欢在Haskell中编写解析器。祝你好运！

在算术表达式中解析表达式

1 个答案: