tensorflow

Question

我在tensorflow中使用tf.decode_csv作为解码器，将制表符分隔文件中的训练样例解析为cnn模型。对于每个训练示例，要素是2维（100列，2000行）。在tensorflow官方网站上阅读文档后，我还有两个问题。

1. 如何创建record_defaults？以下是我的代码，但我 我不确定它是否正确。

码

filename_queue = tf.train.string_input_producer([file], num_epochs)

key, value = tf.TextLineReader().read(filename_queue)

record_defaults = [[1.0 for col in range(0, 100)] for row in range(0, 2000)]

content = tf.decode_csv(value, record_defaults = record_defaults, field_delim = '\t')

features = tf.pack(content[0:1999])

1. 我正在做二进制（0,1）分类。我在哪里放置培训示例的标签？在2001年排？ （对于每个训练示例，功能的前2000行和标签的第2001行）

谢谢你的时间！