Question

我有一个Azure webjob，它通过HttpRequests调用ML训练实验，利用ML webportal中生成的代码：

var request = new BatchExecutionRequest()
            {
                Inputs = new Dictionary<string, AzureBlobDataReference>() {
                    {
                        "input1",
                        new AzureBlobDataReference()
                        {
                            ConnectionString = _connectionString,
                            RelativeLocation = $"{_containerName}/{experimentId}/{tenantId}/{trainingDataFileName}"
                        }
                    },
                },

                Outputs = new Dictionary<string, AzureBlobDataReference>() {
                    {
                        "output1",
                        new AzureBlobDataReference()
                        {
                            ConnectionString = "azureStorageConnectionString",
                            RelativeLocation = $"{_containerName}/{experimentId}/{tenantId}/Model_2018421.ilearner"
                        }
                    },
                },

                GlobalParameters = new Dictionary<string, string>()
                {
                }
            };

但是，请求失败并显示以下消息：

blob参考：实验/ experimentId / TenantId / Model_2018421.ilearner 文件扩展名无效或丢失。支持的文件扩展名对于此输出类型是：\\＆＃34; .csv，.tsv，.arff \\＆＃34;

我对此感到非常困惑，因为如果我希望受过训练的模型能够使用＆＃34; .ilearner＆＃34;作为模型的文件扩展名。

我已经看到this question询问利用DataFactory的同一错误，还有this question on datascience.stackexchange。没有人有任何线索，答案或其他跟进。

对我失踪的任何见解都将不胜感激！

Answer 1

对于那些正在寻找你的人而言，不要过度思考它＆＃34;一天中的时刻：

我需要提供两个输出blob文件引用：

var request = new BatchExecutionRequest()
            {
                Inputs = new Dictionary<string, AzureBlobDataReference>() {
                    {
                        "input1",
                        new AzureBlobDataReference()
                        {
                            ConnectionString = _connectionString,
                            RelativeLocation = $"{_containerName}/{experimentId}/{tenantId}/{trainingDataFileName}.csv"
                        }
                    },
                },

                Outputs = new Dictionary<string, AzureBlobDataReference>() {
                    {
                        "output1",
                        new AzureBlobDataReference()
                        {
                            ConnectionString = _connectionString,
                            RelativeLocation = $"{_containerName}/{experimentId}/{tenantId}/{outputFileNameCsv}.csv"
                        }
                    },
                    {
                        "output2",
                        new AzureBlobDataReference()
                        {
                            ConnectionString = _connectionString,
                            RelativeLocation = $"{_containerName}/{experimentId}/{tenantId}/{outputFileNameIlearner}.ilearner"
                        }
                    },
                },

                GlobalParameters = new Dictionary<string, string>()
                {
                }
            };

美国英语中有一句老话说不做假设，我假设第二个输出是批处理操作中使用的可选参数。由于我实际上并没有从每个调用中查找多个结果，因此我认为可以安全地删除第二个输出参数。

TL / DR：将所有参数保留在webservice门户＆＃34;消费＆＃34;选项卡生成，并确保第一个是.csv文件引用。

Azure ML实验批量Web服务调用失败，输出扩展无效

1 个答案: