Question

我有一个数据帧列表，我迭代它们使用一个pandas df.rename方法重命名所有列/索引。

df.rename(
    {
        'vol': 'Volume Sales',
        'val': 'Value Sales',
    },
    index={
        't1': info['literal_periods'][0],
        't2': info['literal_periods'][1],
        'acv': '% ACV Distribution',
        'aic': 'Average Items Carried',
        'tdp': 'Total Distribution Points',
        'vol': 'Volume Sales',
        'psl': 'Promo Sales',
        'Share of AIC': '{} share of {} AIC'.format(
            info['name'], info['p1']),
        'Share of TDP': '{} share of {} TDP'.format(
            info['name'], info['p1']),
        'Target Product': info['name'],
        'target product': info['name'],
    },
    columns={
        't1':
        info['literal_periods'][0],
        't2':
        info['literal_periods'][1],
        'promo change':
        '% change from ya',
        'non promo change':
        '% change from ya',
        'sales change':
        '% change from ya',
        'val':
        'Value Sales (£)',
        'vol':
        'Volume Sales (L)',
        'volsu':
        'Volume Sales (units)',
        'litres per unit':
        'litres/unit',
        't2 Promo Sales':
        '{} Promo Sales'.format(info['literal_periods'][1]),
        't2 Non-Promo Sales':
        '{} Non Promo Sales'.format(info['literal_periods'][1]),
        't2 Total Sales':
        '{} Total Sales'.format(info['literal_periods'][1])
    },
    inplace=True)

对于某些表格来说，它似乎完美无缺，对于其他表格来说似乎是完美的，对某些表格则完全没有。有谁知道为什么会这样？例如，即使列'vol'正确映射到同一df中的'Volume Sales'，也没有在带有aic的df中正确地重命名aic索引...

Answer 1

根据解释参数mapper, index, columns的{{3}}，写成：

使用 映射器和轴指定要使用映射器定位的轴，或索引和列

在你举例中，

{
    'vol': 'Volume Sales',
    'val': 'Value Sales',
}

由函数mapper =理解，然后您提供index和columns。如果不能重现，函数rename可能会有一些“麻烦”来理解你给出的参数（我想看看后面的代码会给出原因）

这也解释了为'vol'

中定义的'Volume Sales'列重命名为'Volume Sales (L)'而非column=的原因

Answer 2

问题出在前几行：

df.rename(
    {
        'vol': 'Volume Sales',
        'val': 'Value Sales',
    },

我不知道为什么，但是一旦我删除了前两个映射，它就开始工作了。我的猜测是df.rename的工作方式是，如果你传递一个通用映射，并且它在你的df中找到一个匹配其中一个键的术语，那么它只会查找那些并且不关心你的特定索引和列映射。 / p>

python df.rename并不总是有效

2 个答案: