Question

import boto3

if __name__ == "__main__":

    bucket='MyBucketName'
sourceFile='pic1.jpg'
targetFile='pic2.jpg'

client=boto3.client('rekognition','us-east-1')

response=client.compare_faces(SimilarityThreshold=70,
                              SourceImage={'S3Object':{'Bucket':bucket,'Name':sourceFile}},
                              TargetImage={'S3Object':{'Bucket':bucket,'Name':targetFile}})

for faceMatch in response['FaceMatches']:
    position = faceMatch['Face']['BoundingBox']
    confidence = str(faceMatch['Face']['Confidence'])
    print('The face at ' +
           str(position['Left']) + ' ' +
           str(position['Top']) +
           ' matches with ' + confidence + '% confidence')

我正在尝试比较我的存储桶中存在的两个图像，但无论我选择哪个区域，我总会收到以下错误： -

botocore.errorfactory.InvalidS3ObjectException：调用CompareFaces操作时发生错误（InvalidS3ObjectException）：无法从S3获取对象元数据。检查对象密钥，区域和/或访问权限。

我的水桶区域是us-east-1，我在我的代码中配置了相同的区域。我做错了什么？

Answer 1

检查S3和图像识别是否在同一区域，我知道这不好或没有记录（我想），但是这些人正在谈论here和here

Answer 2

确保bucket区域与调用区域相同。如果您使用的是AWS CLI，请确保在配置文件中包含适当的区域。

Answer 3

在编译之前，请确保脚本中的AWS环境变量配置AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY

Answer 4

在我看来，你没有足够的权限与access_key和secret_key！如果凭据属于IAM用户，请确保IAM用户有权执行Rekognition compare_faces读取操作和s3读取操作！还要检查s3源和目标对象键是否正确。最好创建具有所需权限的角色，并假设该角色请求临时安全凭证，而不是使用永久访问密钥。

Answer 5

我有同样的问题。我要做的就是重新整理我的存储桶和文件夹。确保图像直接位于存储桶中，而不位于存储桶中的文件夹中。还要仔细检查图像名称是否正确以及一切都正确。

Answer 6

也遇到了这个问题，注意到我的IAM角色使用存储桶名称作为资源，我必须在末尾添加斜杠和通配符。将其更改为“资源”：“ arn：aws：s3 ::: / *”

Answer 7

这是我使用适用于Android的AWS Rekognition sdk发生的，问题是我的请求中S3存储桶的区域不同，因此我必须在请求中放入正确的区域（与S3存储桶相同）：

 rekognitionClient.setRegion(Region.getRegion(Regions.US_WEST_1));//replace with your S3 region

Answer 8

对我来说，更改 S3 存储桶中的文件权限有效。

无法从S3获取对象元数据。检查aws Rekognition中的对象键，区域和/或访问权限

8 个答案: