在onMessage()中处理响应的最佳方法

时间:2018-05-04 14:19:52

标签: java activemq ibm-mq message-queue mq

我有独立的MQ侦听器,它侦听队列。在onMessage()中处理响应的最佳方法是什么。我不希望我的业务逻辑出现在onMessage()中。另外,我不希望onMessage()等待解析响应并存储在DB中。

public abstract class MQReceiver implements MessageListener{
    public void pollResults(Long counter) throws JMSException, InterruptedException {
        Queue rQueue = null;
        QueueSession session = null;
        QueueReceiver receiver;
        count = counter;        

        try{
            session =   connection.createQueueSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
            rQueue = session.createQueue(getReceiveQueue());

            receiver = session.createReceiver(rQueue);
            receiver.setMessageListener(this);
            connection.start();
            while(count > 0){
                logger.info("Waiting......Count >> " + count);
                Thread.sleep(SLEEPTIME);    
            }

            if(count == 0){
                session.close();
                logger.info("exiting poll results");
            }

        }finally{
            if(session != null)
                session.close();
        }

      }

@Override
    public void onMessage(Message message) {
             if (message instanceof TextMessage) {
                //Parse and Apply business logic
                //Store in DB
             }
}

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果您不想等待业务逻辑和数据库交互,那么您可能会离开另一个线程并返回。

但请注意,如果你离开另一个线程,你将失去对它的异常控制权。

我认为你可以从java 8中的CompletableFuture开始:

        YourOffworkService service;
        ....
        public void onMessage(Message msg){
           if (message instance of TextMessage) {
             CompletableFuture.runAsync(() -> { service.process(msg);});
           } 
        }

修改

在java 7中,您可以ThreadRunnable

完成
public class YourOffworkService extends Thread {
      private Message message;

      public YourOffworkService(Message message) {
       this.message = message;
      }

      public void run() {

       // Here come the business logic / DB interaction
      }
}

然后在onMessage()

public void onMessage(Message msg) {
    ...bla bla...
    new YourOffworkService(msg).start();
}

答案 1 :(得分:0)

但是为什么你不希望OnMessage线程等你完成你的工作?这几乎是消息传递系统的目的。如果由于某些错误而无法插入到DB中,则将回滚该消息并且不会丢失 - 并且可以尝试第二次尝试。如果在其他地方卸载逻辑/数据库操作,则会失去容错能力。

无论如何,最好的方法不是从OnMessage生成线程或类似的东西,而是将消息排入某个内部队列,这是由工作线程读取的。如果您只是启动线程,则在启动时处理队列中的数千条消息时会遇到问题。为此,Java有一个很好的BlockingQueue。这样你就可以控制多少线程应该忙着做逻辑/数据库的东西。在需要等到后端可以跟上之前,您需要在某处限制可以从ActiveMQ读取的消息数量。队列是一种很好的方法。

阻止队列的示例。

final BlockingQueue<String> internalQueue = new ArrayBlockingQueue<String>(CAPACITY);

...

new Thread(new Runnable() { // TODO make a named class and schedule as many thread as needed.
        @Override public void run() {
            try {
                while (true) {
                    String msg = internalQueue.take();
                    System.out.println(msg);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println("Interrupted.");
            }
        }
    }).start();

...

public void onMessage(Message message) {
         if (message instanceof TextMessage) {
              internalQueue.put(((TextMessage)message).getText());
         }
}

无论如何,当你再考虑一次时,那么将队列保留在ActiveMQ中是不是更好?如果该过程太耗时,请考虑将流程分成多个步骤,并在其间排队。

示例:

  • 队列 - &gt;验证/错误检查 - &gt; 队列 - &gt;大规模逻辑 - &gt; 队列 - &gt;繁重的数据库持久性 - &gt;队列 - &gt; 通知