您好，我试图从NetworkX获得中心分数。但是，在最新的更新即NetworkX 2.1中，函数如下所示：
nx.loseness_centrality(G, u=None, distance=None, wf_improved=True, reverse=False)
但是，在NetworkX 1.9中，该函数具有normalize = False函数：
nx.closeness_centrality(G, u=None, distance=None, normalized=True)
文档说：
＆＃34;紧密度中心性归一化为（n-1）/（| G | -1），其中n是包含节点的图的连通部分中的节点数。如果图形未完全连接，则此算法计算每个连接部件的紧密度中心度，并按部件尺寸分别缩放。＆＃34;
如何取消中心性分数的标准化？谢谢！
答案 0 :(得分：2)
旧的＆＃34;标准化＆＃34;没有很好的命名（见discussion）并在版本2.0中更新;等效标志是wf_improved。在旧版本和新版本中，＆＃34;标准化＆＃34;仅在带有＆gt; 1组件的图表中有所不同，正如您引用的文档说明中所述。
# 2.1
nx.closeness_centrality(G, u=None, distance=None, wf_improved=False, reverse=False)
与
相同# 1.9
nx.closeness_centrality(G, u=None, distance=None, normalized=False)