Question

我有一个向量（ndx）和表（predict_all）

Vector ndx包含预测所有表的索引

ndx如下：

SELECT SUM(IIF([Date of 1st Promotion] < #1/1/2015#, 1, 0)) +
       SUM(IIF([Date of 2nd Promotion] < #1/1/2015#, 1, 0)) +
       SUM(IIF([Date of 3rd Promotion] < #1/1/2015#, 1, 0)) +
       SUM(IIF([Date of 4th Promotion] < #1/1/2015#, 1, 0)) +
       SUM(IIF([Date of 5th Promotion] < #1/1/2015#, 1, 0))
FROM [Employment History] ;

predict_all数据表如下：

[...]

当我这样做时： V1 V2 V3 V4 V5 V6 0.01 0 0.2 0.4 0.1 0 0.2 0.01 0.1 0.3 0.6 0.3我得0.01，但如果我predict_all[1,1]我得到1，我得0.01。

只需要解决这个问题。

Answer 1

我们需要显示相同长度的行/列索引。在这里，我们试图将单元格的值设置为1,1。行索引是正确的，但列索引是data.frame，有一列（ndx[1] - 基于OP的帖子中显示的结构）。我们需要提取'V1'列并将第一个元素作为列索引

predict_all[1, ndx$V1[1]]
#[1] 0.01

注意：我们假设predict_all为data.frame

如果是data.table，请使用with = FALSE

predict_all[1, ndx$V1[1], with = FALSE]
#    V1
#1: 0.01

数据

ndx <- structure(list(V1 = c(1L, 4L, 5L, 6L)), .Names = "V1", 
 class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

predict_all <- structure(list(V1 = c(0.01, 0.2), V2 = c(0, 0.01), 
 V3 = c(0.2, 0.1), V4 = c(0.4, 0.3), V5 = c(0.1, 0.6), 
 V6 = c(0, 0.3)), .Names = c("V1", 
 "V2", "V3", "V4", "V5", "V6"), class = "data.frame",
 row.names = c(NA, -2L))

R从给定索引存储在另一个表中的数据表中提取值

1 个答案:

数据