使用python从excel文件转换大量时间戳的时区

Question

我有一个名为“hello.xlsx”的excel文件。有一列时间戳有很多行（现在超过80,000行）。该文件基本上如下所示：

03/29/2018 19:24:50

03/29/2018 19:24:59

03/29/2018 19:24:59

03/29/2018 19:25:02

03/29/2018 19:25:06

03/29/2018 19:25:10

03/29/2018 19:25:20

03/29/2018 19:25:27

03/29/2018 19:25:27

03/29/2018 19:25:36

03/29/2018 19:25:49

等等......

这些时间戳是UTC时间，我需要将它们转换为美国太平洋时间（UTC，-7）。

我在网上搜索并试图在excel中使用一些公式，但未能使其正确。然后我写了一段代码，如下所示：

df = pd.read_excel('hello1.xlsx', header=None)

df[0] = pd.to_datetime(df[0]).dt.astimezone(timezone('US/Pacific'))

df.to_excel('out.xlsx', index=False, header=False)

我尝试过运行它，但似乎有问题。我想我需要更改或添加一些代码的第二行。我对python很新，我希望有人可以帮我解决这个问题，我真的很感激。 :)

Answer 1

在Excel（以及许多其他数据软件）中，时间数据保持为小数，整数部分为一天，浮动部分为一天的比率。所以你基本上可以减去7/24（这是Excel的7小时时间数据格式），以便将一个值从UTC转换为UTC，-7

例如，当您的时间数据位于A1时，请尝试将以下公式写入A2：

=A1-(7/24)

编辑格式：

为了将制定的单元格视为日期/时间，我们应该相应地更改其格式。以下格式适用于此案例：

Answer 2

如果你想采用Python的方式，你必须使用apply方法，并在转换前将时间分配为UTC时间：

import pytz
df[0] = df[0].apply(lambda x: x.replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(pytz.timezone('US/Pacific')).replace(tzinfo=None))

lambda操作有三件事：

1. 将时间记录的时区设置为UTC。
2. 转换为美国/太平洋地区。
3. 回到天真的时光。您需要执行此步骤才能导出到Excel。否则，Python将抛出错误。

您的df将如下所示：

                     0
0  2018-03-29 12:24:50
1  2018-03-29 12:24:59
2  2018-03-29 12:24:59
3  2018-03-29 12:25:02
4  2018-03-29 12:25:06
5  2018-03-29 12:25:10
6  2018-03-29 12:25:20
7  2018-03-29 12:25:27
8  2018-03-29 12:25:27
9  2018-03-29 12:25:36
10 2018-03-29 12:25:49