使用RASA NLU时，训练数据中的实体同义词

Question

我使用python使用一些训练数据（common_Examples）创建了一个餐厅机器人。直到现在它还不错，但有许多意图有些相似之处。

当我浏览RASA_NLU网站时，我已经识别出许多可能有用的entity_synonyms。我似乎无法在网上找到任何例子。具体来说，我正在寻找关于entity_synonyms的示例用法或材料。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我找到了一个解释如何使用实体同义词的教程。 它使用json实体同义词文件并将其加载到rasa nlu。

Building a chatbot using rasa stack intro and tips

同样对于实体同义词的一般用法，您可以参考他们在那里的官方文档

https://nlu.rasa.com/dataformat.html?highlight=entity%20synonyms#entity-synonyms

Answer 2

您可以查看Chatito如何将训练句子转换为符合rasa的JSON。它非常明确，也有记录。

此外，我建议您使用此工具进行机器人的整个培训，而不仅仅是学习Rasa语法。