Question

我有一个多索引数据框，我希望根据其中一列的最小值对每个组执行操作。例如：

import pandas as pd
d={'name':['foo','foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar','baz', 'baz'],
   'grp':[1, 2, 4, 1, 4, 8, 2, 4], 
   'val':[50, 100, 200, 25, 100, 200, 75, 150]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.set_index(['name', 'grp'], inplace=True)
df

给我一个这样的数据框：

          val
name grp
foo  1     50
     2    100
     4    200
bar  1     25
     4    100
     8    200
baz  2     75
     4    150

我想做的是对每个＆gt; grp＆＃39;执行操作。根据＆＃39; grp＆＃39;中的最低值进行分组。例如，规范化每个＆＃39; val＆＃39;通过将组中的每一个除以最低值来得到这样的结果：

          val
name grp
foo  1     50  1
     2    100  2
     4    200  4
bar  1     25  1
     4    100  4
     8    200  8
baz  2     75  1
     4    150  2

请注意，计算是在＆＃39; val＆＃39;上进行的。列，但基于最小的＆＃39; grp＆＃39;数字＆＃39; val＆＃39;值。我正在努力找到一个很好的方法来解决这个问题，所以感谢任何指针。如果它有所作为，我使用Python v3.6。

Answer 1

将chrono.setOnChronometerTickListener(chrono.onChronometerTickListener!!) {}与div

一起使用

level

Answer 2

您需要在groupby上transform然后min：

df /= df.groupby(level=0).transform('min')
df

          val
name grp     
foo  1    1.0
     2    2.0
     4    4.0
bar  1    1.0
     4    4.0
     8    8.0
baz  2    1.0
     4    2.0

对于整数除法，请将/=替换为//=。

Pandas Multiindex - 在小组

2 个答案: