我正在尝试编写一个张量流脚本，用于使用FCN_8s模型的图形结构训练图像分割。我正在调整一些在线教程中的代码，显然我做错了（或许多事情）。当我尝试使用adam优化器定义优化器时（见下文），我得到一个valueError，表示Tried to convert 'values' to a tensor and failed. Error: None values not supported.
以下是我如何初始化优化器和定义损失函数，稍后在tf.session（）
中调用 cross_entropies = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(logits=flat_logits,
labels=flat_labels)
cross_entropy_sum = tf.reduce_sum(cross_entropies)
with tf.variable_scope("adam_vars"):
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.0001)
gradients = optimizer.compute_gradients(loss=cross_entropy_sum)
for grad_var_pair in gradients:
current_variable = grad_var_pair[1]
current_gradient = grad_var_pair[0]
gradient_name_to_save = current_variable.name.replace(":", "_")
tf.summary.histogram(gradient_name_to_save, current_gradient)
调用tf.trainable_variables表示存在变量。我认为问题可能出在cross_entropy_sum？使用get_shape(cross_entropy_sum)会返回()，但如果我使用keepdims选项，则形状为(1,)，但我会收到相同的错误。
以下是错误追溯：
警告：tensorflow：从 C：\程序\ python的\ python36 \ LIB \站点包\ tensorflow \的contrib \学习\ python的\学习\数据集\ base.py：198： retry（来自tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.base）是 已弃用，将在以后的版本中删除。说明 更新：使用重试模块或类似的替代方案。追溯 （最近一次调用最后一次）：文件 ＆＃34; C：\程序\蟒\ python36 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\框架\ op_def_library.py＆＃34 ;, 第510行，在_apply_op_helper中 preferred_dtype = default_dtype）File＆＃34; C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py＆＃34;， 第1040行，在internal_convert_to_tensor中 ret = conversion_func（value，dtype = dtype，name = name，as_ref = as_ref）文件 ＆＃34; C：\程序\蟒\ python36 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\框架\ constant_op.py＆＃34 ;, 第235行，在_constant_tensor_conversion_function中 返回常量（v，dtype = dtype，name = name）文件＆＃34; C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ constant_op.py＆＃34;， 第214行，常数 value，dtype = dtype，shape = shape，verify_shape = verify_shape））文件 ＆＃34; C：\程序\蟒\ python36 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\框架\ tensor_util.py＆＃34 ;, 第421行，在make_tensor_proto中 提高ValueError（＆＃34;不支持任何值。＆＃34;）ValueError：不支持任何值。
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 ＆＃34; C：\程序\蟒\ python36 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\框架\ op_def_library.py＆＃34 ;, 第524行，在_apply_op_helper中 values，as_ref = input_arg.is_ref）.dtype.name File＆＃34; C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py＆＃34;， 第1040行，在internal_convert_to_tensor中 ret = conversion_func（value，dtype = dtype，name = name，as_ref = as_ref）文件 ＆＃34; C：\程序\蟒\ python36 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\框架\ constant_op.py＆＃34 ;, 第235行，在_constant_tensor_conversion_function中 返回常量（v，dtype = dtype，name = name）文件＆＃34; C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ constant_op.py＆＃34;， 第214行，常数 value，dtype = dtype，shape = shape，verify_shape = verify_shape））文件 ＆＃34; C：\程序\蟒\ python36 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\框架\ tensor_util.py＆＃34 ;, 第421行，在make_tensor_proto中 提高ValueError（＆＃34;不支持任何值。＆＃34;）ValueError：不支持任何值。
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：文件＆＃34; P：\宏和编程 files \ TFpy \ TFcarcassimageseg3.py＆＃34;，第252行，in tf.summary.histogram（gradient_name_to_save，current_gradient）文件 ＆＃34; C：\程序\蟒\ python36 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\摘要\ summary.py＆＃34 ;, 第196行，直方图 tag = tag，values = values，name = scope）File＆＃34; C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ gen_logging_ops.py＆＃34;， 第308行，在_histogram_summary中 ＆＃34; HistogramSummary＆＃34;，tag = tag，values = values，name = name）File＆＃34; C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ op_def_library.py＆ ＃34 ;, 第528行，在_apply_op_helper中 （input_name，err））ValueError：试图转换＆＃39;值＆＃39;到了张量并失败了。错误：不支持任何值。
我已经超出了我的深度，但我很感激任何有关解决此错误的建议，谢谢！
答案 0 :(得分：0)
remove_vc_prettyphoto(){
wp_dequeue_script( 'prettyphoto' );
wp_deregister_script( 'prettyphoto' );
wp_dequeue_style( 'prettyphoto' );
wp_deregister_style( 'prettyphoto' );
}
add_action( 'wp_enqueue_scripts', 'remove_vc_prettyphoto', 9999 );
如果对不包含任何变量的变量使用TensorFlow指令，则会发生这种情况。我使用None values not supported.是因为if g is not None:正在使用它！