Question

有没有办法合并这两个陈述 df.isnull().sum()和 (df == 0).sum()获得以下概述？

演示：

df = pd.DataFrame({'a':[1,0,0,1,3], 'b':[0,NaN,1,NaN,1], 'c':[0,0,0,0,NaN]})

df

    a   b       c
0   1   0.0     0.0
1   0   NaN     0.0
2   0   1.0     0.0
3   1   NaN     0.0
4   3   1.0     NaN

预期结果：

a    2
b    3
c    5

可能很简单，但我找不到解决方案...... 谢谢你的帮助

Answer 1

你的意思是：

In[27]:

(df==0).sum() + df.isnull().sum()
Out[27]: 
a    2
b    3
c    5
dtype: int64

修改

感谢@coldpseed提供的建议，您还可以执行以下操作：

In[28]: df[df!=0].isnull().sum() Out[28]: a 2 b 3 c 5 dtype: int64

这更简洁，我一直更赞成清晰，但有时会缩短代码。

Answer 2

使用public class MyClass { static MyClass() { EventManager.RegisterClassHandler(typeof(MyClass), Button.ClickEvent, ClickHandler); EventManager.RegisterClassHandler(typeof(Button), Button.ClickEvent, ClickHandler); EventManager.RegisterClassHandler(typeof(MyClass), Mouse.MouseDownEvent, MouseDownHandler); EventManager.RegisterClassHandler(typeof(Button), Mouse.MouseDownEvent, MouseDownHandler); } }

fillna

Answer 3

另一种选择：

>>> ((df == 0) | df.isnull()).sum()
a    2
b    3
c    5
dtype: int64
>>>

此外：

>>> (df.eq(0) | df.isnull()).sum()
a    2
b    3
c    5
dtype: int64
>>>

pandas dataframe：在一个语句中标识NaN和零值

3 个答案: