Question

我不会发布很多代码，而是试着描述我遇到的问题。我的程序正在输入一个元组列表：

input = [(a, b, c), (d, e, f, g)]

对于列表中的每个元组，我的函数f()生成一个元组列表并将其转储到pickle文件中。此列表可以很小（1个元素）但也非常大（数千，数百万个元素）。我得到的更大的.pkl文件大约是9 Gb。

这一步可以像这样：

for elt in input:
    f(elt)

函数f()实际上调用了不同的方法/对象/函数，并且可以占用相当多的RAM。事实证明，我在RAM中只用了输入中的一些元素。我想跳过它们并在它发生时转到下一个（为了避免程序崩溃并在无法完成之后对其他输入进行计算）。

即：

for elt in input:
    try:
        f(elt)
    except:
        continue

我的问题是，我读到内存错误是非常讨厌的，并且无法始终从中恢复。

实施此尝试/除安全性的最佳方式是什么？ 有没有办法在for循环迭代之间清除内存？

编辑澄清：

还有一点。我在装有128 Gb RAM的PC上运行程序。但是，我没有只运行一次。我在input1上的一个线程中运行一次，在input2上的另一个线程中运行一次，依此类推。我有10个跑步。线程的组合在给定时刻在内存中加载太多。但是，通过在某些线程（具有安全性）上进行下一次迭代，应该避免这种情况。

这种方法的主要资产（而不是减少线程数）是，如果我在具有8 Gb RAM的笔记本电脑上运行程序，只在一个线程中，它仍然可以工作。如果其中一个迭代需要的内存超过可用RAM（这将在具有8 Gb RAM的笔记本电脑上发生），它只是跳过它并转到下一个。

方法对我很直接，但我不知道如何在python上实现它，因为恢复内存错误并不安全。