如何在pandas数据帧中使用str.contains()时执行条件语句。
例如，我有一个数据框，其列A包含John has a Baseball，Amy has a Basketball，Sarah has a Tennis Racket和Alex has a Football字样。
我想这样做：
if df[df['A].str.contains('Ball')]
然后从包含Ball＆amp;的句子中提取名称字符串。将其分配给新列Name
所需的结果是新名称＆＃39;要包含的列：John，Amy＆amp;亚历
我的实际代码如下：
if df[df['A'].str.contains('Anon')] == 'True':
df['Name'] = df['A'].str.split(' ').str[0]
这给了我错误：
TypeError: Could not compare ['True'] with block values
我也尝试过：
if df[df['A'].str.contains('Anon')] == True:
df['Name'] = df['A'].str.split(' ').str[0]
这给了我错误：
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()