Python熊猫。日期对象由单独的列拆分。

Question

我的Python（熊猫）日期写成“1/31/2010”。要应用线性回归，我想要有3个单独的变量：日期数，月数，年数。

将包含pandas日期的列拆分为3列的方法是什么？ 另一个问题是将相同但分组的天数分为3组：1-10,11-20,21-31。

Answer 1

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

#Create 3 additional columns
df['day'] = df['date'].dt.day
df['month'] = df['date'].dt.month
df['year'] = df['date'].dt.year

理想情况下，您无需另外创建3个列就可以执行此操作，只需将Series传递给您的函数即可。

In [2]: pd.to_datetime('01/31/2010').day
Out[2]: 31

In [3]: pd.to_datetime('01/31/2010').month
Out[3]: 1

In [4]: pd.to_datetime('01/31/2010').year
Out[4]: 2010

Answer 2

这只回答了您的第一个问题

一种解决方案是使用Supervision.Resume提取pd.Timestamp个对象的属性。

此方法的好处是您可以轻松扩展/更改所需的属性。此外，逻辑并非特定于对象类型。

operator.attrgetter