我正在尝试在for循环的每一步更新R Studio查看器中的图表。
在循环结束时,我想获得这个:
但我得到了这个:
上面的代码是这样的:
library(tidyverse)
library(DiagrammeR)
a_graph <-
create_graph() %>%
add_node(label = 'Start', type = 'actif', node_aes = node_aes(fillcolor = "orange",shape = "rectangle"
) )
a_graph %>% render_graph()
update_my_graph <- function(label, label_from){
from_id <- which( (a_graph %>% get_node_df())$label==label_from )
a_graph <<- a_graph %>%
select_nodes(
conditions =
type == 'actif') %>%
set_node_attrs_ws(
node_attr = fillcolor,
value = "blue") %>%
clear_selection() %>%
add_node(label = label, from = from_id, type = 'actif', node_aes = node_aes(fillcolor = "orange",shape = "rectangle",fixedsize = FALSE))
a_graph %>% render_graph(layout = "tree")
}
for(i in 1:5) update_my_graph(i,'Start')
R version 3.4.1(2017-06-30) - &#34; Single Candle&#34; tidyverse 1.2.1 DiagrammeR 1.0.0 RStudio 1.1.383
答案 0 :(得分:0)
你的功能是正确的,真的。 “糟糕的结果”实际上是第7行中的第一个a_graph %>% render_graph()
,并且没有调用更多的图,因此结果。要查看此内容,您可以在之前删除的情节for(i in 1:5) update_my_graph(i,'Start')
。您将看到没有绘图输出。完成五次更新后,您可以再次致电a_graph %>% render_graph(layout = "tree")
,您会看到它已经为您提供了所需的结果。该功能本身不打印图。
因此,这样做很简单:
update_my_graph <- function(label, label_from){
from_id <- which((a_graph %>% get_node_df())$label==label_from)
a_graph <<- a_graph %>%
select_nodes(conditions = type == 'actif') %>%
set_node_attrs_ws(node_attr = fillcolor, value = "blue") %>%
clear_selection() %>%
add_node(label = label, from = from_id, type = 'actif',
node_aes = node_aes(fillcolor = "orange",
shape = "rectangle",
fixedsize = FALSE))
print(a_graph %>% render_graph(layout = "tree"))
}
也就是说,只需将print
放在a_graph %>% render_graph(layout = "tree")
附近即可。你也可以return(a_graph %>% render_graph(layout = "tree"))
然后调用存储的图。