Question

我试图用Friis的自由空间方程绘制TX / RX与接收信号强度之间的分离距离效应图。

我遇到图表问题。当我的pr在dbm单元中时，该值不正确。

我的代码如下：

clc;
close all;
clear all;

d = 1:0.1:20 ;
f = 2100000000;
Wavelength = (3*10^8/f).^2;
PT = 50.12;
PR = (Wavelength./(4*pi*d).^2)*PT ;
PR1 = 10*log(PR/(10*10.^-3)) ;

subplot(2,1,1);
plot(d,PR);
xlabel('x--> D (distance in Km)');
ylabel('y--> PR (Received power in Watts)');
title('Distance of separation between the TX/RX and the receive signal strength');
grid on

subplot(2,1,2);
plot(d,PR1);
xlabel('x--> D (distance in Meter)');
ylabel('y--> PR (Received power in dBm)');
title('Distance of separation between the TX/RX and the receive signal strength');
grid on;

Answer 1

我不是关于计算主题的专家，但似乎你的第二个子图包含两个错误：一个尺度误差（X轴应该使用米作为基本单位而不是千米）和转换错误（从瓦特到dBm的转换应以不同方式计算）。

第一个问题很容易解决。为了获得以千米为单位的距离，从公里开始，只需这样做：

df <-
  structure(
    list(
      id = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L),
      time1 = c(12L, 5L, 3L, 23, 22L, 17L, 5L, 25L, 5L, 15L, 24L),
      status=c(1L,1L,1L,0L,0L,1L,1L,0L,1L,1L,0L)
    ),
    .Names = c("id", "time1","status"),
    class = "data.frame",
    row.names = c(NA,-11L)
  )

现在，关于第二个问题，我认为你应该按照以下步骤进行：

function updateForm(){

  var form = FormApp.openById("FormID");
  var namesList = form.getItemById("ItemID").asListItem();
  var ss = SpreadsheetApp.getActive();
  var names = ss.getSheetByName("SourceSheetName");

  var namesValues = names.getRange(2, 1, names.getMaxRows() - 1).getValues();

  var List = [];

  for(var i = 0; i < namesValues.length; i++)    
    if(namesValues[i][0] != "")
      List[i] = namesValues[i][0];

  namesList.setChoiceValues(List);

}

因此：

d1 = d .* 1000;

以下是最终代码：

dBW = 10 * log10(PR)

dBm = 10 * log10(1000 * PR)
    = 10 * log10(PR) + 10 * log10(1000)
    = 10 * log10(PR) + 10 * 3
    = 10 * log10(PR) + 30
    = dBW + 30

绘制TX / RX与接收信号强度之间的分离距离影响的图表

1 个答案: