为什么tableau中的window_avg必须处理聚合变量？

Question

我试图计算30天的滚动平均值。但是，在Tableau中，我必须使用window_avg（avg（可变）， - 30,0）。这意味着它实际上是在计算每日平均值的平均值。它首先计算每天的平均值，然后平均过去30天的值。我想知道Tableau中是否有一个函数可以直接计算滚动平均值，比如pandas.rolling？

Answer 1

在这种特定情况下，您可以使用以下

window_sum(sum(variable), -30, 0) / window_sum(sum(1), -30, 0)

要记住表格计算的一些概念

• 表格计算对汇总查询结果进行操作。
• 这为您提供了灵活性 - 您可以通过多种方式对查询结果表进行分区，访问结果集中的多个值，对查询结果进行排序以影响您的计算，以不同方式嵌套表计划。
• 如果您只需从已经提取的汇总结果中计算出您需要的内容，这种方法也可以提高效率。
• 它也为您提供了复杂性。您必须了解每个计算如何指定查询结果的寻址和分区。您还必须考虑双重聚合将如何影响您的结果。
• 在大多数情况下，应用背靠背聚合功能需要仔细考虑结果意味着什么。正如您所指出的，平均值的平均值可能并不意味着人们认为他们的意思。其他人，可能是相当合理的，比如每日销售总额的平均值。
• 在某些情况下，可以不加考虑地使用双重聚合，因为结果无论如何都是相同的。 Sums，Mins of Mins，Max of Max产生与在基础数据行上调用Sum，min或max相同的结果。这些函数称为加法聚合函数，并遵循您在小学时学到的关联规则。因此，这个答案开头的公式。

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