Question

我想使用网状软件包从R运行gensim。我不确定我是否完全理解网格的语法，因为我可以使用默认的函数设置，但是当我尝试传递时它会失败更多的论点。

library(reticulate)
gensim <- import("gensim")

model<-gensim$models$Word2Vec$load("word2vec_gensim")

matrix(unlist(model$wv$most_similar("queen")),ncol=2,byrow=T)
      [,1]                           [,2]               
 [1,] "princess"                     "0.76466166973114" 
 [2,] "king"                         "0.728749990463257"
 [3,] "prince"                       "0.653270363807678"
 [4,] "lady"                         "0.611525416374207"
 [5,] "consort"                      "0.609499335289001"
 [6,] "duchess"                      "0.608054518699646"
 [7,] "monarch"                      "0.606827557086945"
 [8,] "lady-in-waiting"              "0.605596661567688"
 [9,] "empress"                      "0.602727890014648"
 [10,] "wiki/margrethe_ii_of_denmark" "0.59738427400589"

但是...

matrix(unlist(model$wv$most_similar("queen",topn = 25)),ncol=2,byrow=T)

Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : 
TypeError: Partition index must be integer

这里“word2vec_gensim”是一个预先训练过的模型，我不能包含它，因为它是一个大文件但是选择你最喜欢的预训练模型。我认为我的问题在于如何为python函数提供额外的args。

编辑：我明白了

看起来R to python通信不能按预期处理数字。

matrix(unlist(model$wv$most_similar("queen",topn = as.integer(25))),ncol=2,byrow=T)

作品

Answer 1

你是正确的，网状不处理自动类型转换。没有办法以编程方式确定这一点，除非特别了解特定的Python参数是否需要是整数或浮点数然后进行调解，这在Python中是不可能的，因为Python是无类型语言。

您可以使用as.integer(25)将参数显式地转换为整数，或者使用25L代替25来绕过它。

如何使用网格从R运行Python gensim函数

1 个答案: