编码分类值时，defaultdict和get_dummies之间有什么区别

Question

通常在python中，我们使用get_dummies来编码分类值，但我找到了以下代码：

LABEL_ENCODERS = defaultdict(LabelEncoder)
df_new=df.apply(lambda x:LABEL_ENCODERS[x.name].fit_transform(x) \
       if x.dtype=='O' else x)

使用默认dict尝试编码，只是想与get_dummies比较，使用defaultdict的任何缺点？

感谢。