Question

我希望在R中为1000个客户生成一个人口，这些客户可以从10到1000落入一个值桶。客户在10个区间内陷入困境。例如，客户A可能属于价值桶10,20,30 .... 1000。它们是互斥的，因此它们只能在给定方案中落入一个桶中。我想要一个包含1000个客户的所有可能方案的填充列表。这有可能吗？因为排列相当庞大。感谢我能得到的任何帮助。

Answer 1

N = 100：100个桶数 1000位客户

要生成一个可能的排列使用样本：

sample(100,1000,replace=T)

要生成100种可能的排列，请使用replicate

replicate(n=100,sample(100,1000,replace=T))

您可以使用gtools包生成所有可能的排列

library(gtools)
r <- permutations(100,1000,repeats.allowed=T)

但结果矩阵将是巨大的......

有4个客户和2个存储桶的示例：

permutations(2,4,repeats.allowed = T)

      [,1] [,2] [,3] [,4]
 [1,]    1    1    1    1
 [2,]    1    1    1    2
 [3,]    1    1    2    1
 [4,]    1    1    2    2
 [5,]    1    2    1    1
 [6,]    1    2    1    2
 [7,]    1    2    2    1
 [8,]    1    2    2    2
 [9,]    2    1    1    1
[10,]    2    1    1    2
[11,]    2    1    2    1
[12,]    2    1    2    2
[13,]    2    2    1    1
[14,]    2    2    1    2
[15,]    2    2    2    1
[16,]    2    2    2    2

Answer 2

这是可能的，看起来很简单。

set.seed(2317)    # make the results reproducible
bucket <- seq.int(10L, 1000L, by = 10L)
sample(bucket, 1000, TRUE)

在R中生成一个人口

2 个答案: