Question

这是对被问及here的问题的跟进问题。

我在数据框中有大约200个列名称需要转换为日期时间格式。

我的首要想法是创建一个列名列表，然后通过列表进行迭代，按照我的方式进行转换，然后使用转换后的名称列表重命名数据帧的列。但是从上一个问题来看，我不确定是否可以将to_datetime应用于常规字符串元素。所以这种方法不起作用。

无论如何，使用to_datetime轻松转换所有列，或至少是所选列？

中看不到要选择的轴

pandas.to_datetime（arg，errors ='raise'，dayfirst = False，yearfirst = False，utc = None，box = True，format = None，exact = True，unit = None，infer_datetime_format = False，origin =' UNIX'）[源]¶

Answer 1

功能to_datetime仅适用于Series（DataFrame列），因此可能的解决方案是：

df = df.apply(pd.to_datetime)
#alternative
#df = df.apply(lambda x: pd.to_datetime(x))

或者：

for c in df.columns:
    df[c] = pd.to_datetime(df[c])

对于转换列名称：

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

在str对象上使用'to_datetime' - 以更改数据框列名

1 个答案: