我有一个任意顺序的n分数向量，想要计算任意两个分数之间的平均绝对差异。注意，虽然我可能没有使用具有“平均绝对差值”的正确术语，但我并不是要求平均值/中值绝对偏差（即疯狂），这类似于标准偏差。我希望偏离分数本身，而不是偏离中心趋势。
首先，我想计算任意两个分数之间的每个绝对差异。使用2个分数的向量，只有一个绝对差异;有3个分数，有3个绝对差异;有4个分数，有6个绝对差异;通式为n *（n-1）/ 2绝对差。例如，假设我有一个向量：
c(3,4,5,6)
我可以手动计算每个绝对差值，取每个分数并从其他每个分数中减去，然后取得结果差异的绝对值。例如：
|3-4| = 1
|3-5| = 2
|3-6| = 3
|4-5| = 1
|4-6| = 2
|5-6| = 1
其次，我想采取绝对差异的平均值。例如：
(1 + 2 + 3 + 1 + 2 + 1)/6 = 1.666666666666666
有没有人知道可以做到这一点的R功能？显然，当向量内的分数n很小时，可以创建循环手册;但我想将该函数应用于具有1000分数的向量。