Question

希望确保我能够清楚地随意剥离东西。

EVENT STORE数据库

| p_key | invoice_id | Event type        | Version | Data |
|-------|------------|-------------------|---------|------|
| 1     | 41234      | Invoice_Generated | 1       | JSON |
| 2     | 34241      | Invoice_Generated | 1       | JSON |
| 3     | 12345      | Invoice_Generated | 1       | JSON |
| 4     | 12345      | Invoice_Reviewed  | 2       | JSON |
| 5     | 12345      | Invoice_Paid      | 3       | JSON |

JAVA侧面组件

活动商店：
活动流
事件

事件存储负责检索事件列表，并在完成所有操作后将事件保存到数据库。

public interface EventStore {
    EventStream loadEventStream(AggregateId aggregateId);
    void store(AggregateId aggregateId, long version, List<Event> events);

}

事件基本上是从数据库中检索到的行之一。

public interface Event<T> {
    AggregateId getAggregateId();

    int getVersion();

    String getEventType();

    void applyOn(T account);
}

我没有得到的是事件流的使用。对我来说，为什么我需要一个事件流

public interface EventStream extends Iterable<Event> {
    long version();

    void addAll(List<Event> changes);
}

事件流的唯一目的是能够迭代那些听起来不那么有用的事件列表，也许我错过了一些东西，但为什么我不能摆脱事件流并将其称为一天？

来源：https://github.com/Pragmatists/eventsourcing-java-example/tree/excercise_1_solution/eventsourcing/src/main/java/com/pragmatists/eventsourcing

Answer 1

这个问题是关于事件源的非常低级别的视图，并且很大程度上取决于事件存储的实际实现。总而言之，我可以给你一个答案，希望能够了解你对事件商店的理解。

事件流的唯一目的是能够迭代那些听起来不那么有用的事件列表，也许我错过了一些东西，但为什么我不能摆脱事件流并将其称为一天？

是的，事件流提供了迭代可能的大型事件列表的方法，而不是以阻塞的方式从事件存储中检索所有事件。通常，它仅用于读取事件，因此其接口不包含将事件追加到事件存储的方法。

因此，客户端代码只需要来自流的事件。

将事件添加到事件存储时，为了防止并发写入，需要传递事件流的预期版本。可以通过对方法version使用EventStore.appendEvents(expectedVersion, newEvents)参数来执行此操作，或者它可以传递先前加载的事件流，并让Event存储检索最后看到的version，从而减少耦合客户端代码实际执行事件流锁定机制。因此，附加方法的签名可能是这样的：

EventStore.appendEvents(previousEventStream, newEvents)

因此，客户端代码不知道/关心事件存储使用哪种锁定机制（乐观或悲观）来防止并发写入。

可以找到一个例子here （免责声明：它是我的）：

public function appendEventsForAggregate(AggregateDescriptor $aggregateDescriptor, $eventsWithMetaData, AggregateEventStream $expectedEventStream): void;

Answer 2

根据JSON字段中包含的数据的丰富程度，可以执行各种有趣的流处理形式-例如计算每个客户的生命周期价值（当您遍历每个事件时，不断汇总特定客户的总支出），按类别进行支出汇总（与上述情况相同，每个项目类别仅进行汇总）等。将数据作为流进行处理有助于构建数据生命周期以及窗口抽象（滑动/固定宽度）。

为什么在事件采购模式中的事件流？

2 个答案: