我不确定我应该这么详细,如果这太简洁,请详细说明。
有没有办法将for a,b,c in product(d['a'],d['b'],d['c']):
打包成一些语法糖,所以我只需要为这个循环本身输入一次静音变量a,b,c
?
这样的事情可能是什么?
my_for_loop('a','b','c'):
API_Call1(a)
API_Call2(b,c)
而不是
for a,b,c in product(d['a'],d['b'],d['c']):
API_Call1(a)
API_Call2(b,c)
my_for_loop
怎么样?我在如何从概念上处理这个问题上有点迷失。
更多细节:
我有一个API,需要为某些列表的笛卡尔积的每个单元格调用它。我正在使用产品功能来避免嵌套循环。假设我们有一个list1和一个list2,它可以通过以下方式完成
from itertools import product
for a,b in product(list1,list2):
API_Call(a,b)
我创建了一个dictionary_of_lists={'a':list1,'b':list2,'c':list3...}
能够像这样写出来
for a,b in product(dictionary_of_lists['a'],dictionary_of_lists['b']):
API_Call(a,b)
for c,b in product(dictionary_of_lists['c'],dictionary_of_lists['b']):
API_Call(c,b)
for e,f,g,h in product(dictionary_of_lists['e'],dictionary_of_lists['f'],dictionary_of_lists['g'],dictionary_of_lists['h'],):
API_Call1(e,f,g,h)
API_Call2(e,h)
...
所以基本上循环创建的变量在API调用中使用,否则它们是静音的,它们的名称无关紧要。这些电话中有很多,而且它们周围有一些错综复杂的逻辑。所以我想保持循环本身简单,我是否需要更改变量,我不必为每个这样的循环在三个位置更改它们。
my_for_loop('a','b'):
API_Call(a,b)
my_for_loop('b','c'):
API_Call(c,b)
my_for_loop('e','f','g','h'):
API_Call1(e,f,g,h)
API_Call2(e,h)
...
此外: 我已经简化了一些事情,但是出乎意料地模糊不清的地方却被惊讶了:-)
感谢目前为止的所有答案!
这是一个很好的建议,有dproduct包装。我确实有一个,只是不想抢先提出你的建议。
变量名称对代码逻辑是静音的,但为了维护代码,它们有一些含义。所以它们不能由一个字母组成。
为了进一步澄清:我想避免三次使用变量名 - 在“for ...”部分,调用dproduct包装器和API调用中。两次 - 在调用包装器和API调用中是可以的,因为它反映了逻辑。
以下是我现在的代码的更详细示例。
def dproduct(d, keys):
subset_d = dict((k, d[k]) for k in keys if k in d)
return product(*[subset_d.values()])
for foo, bar in dproduct(d, ['foo','bar',]):
some logic here
if API_Call1(foo,bar) == 123:
some other stuff, API_Call6(quux,baz,)
some more stuff and a call to another dproduct
for quux, sl, baz in dproduct(d, ['quux','sl','baz',]):
blah blah, API_Call2(quux,sl,baz)
other stuff
for pa, mf in dproduct(d, ['pa','mf',]):
API_Call4(pa,mf)
for quux, sl, baz in dproduct(d, ['quux','sl','baz',]):
further logic
if API_Call1(quux, sl, baz) == 342: some other stuff
some more stuff and a call to another dproduct
for pa,mf in dproduct(d, ['pa','mf',]):
API_Call3(pa,mf)
答案 0 :(得分:2)
首先,您可以编写一个product
包装器,如下所示:
def dproduct(d, keys):
return product(*(d[key] for key in keys))
for a, b, c in dproduct(d, 'abc'):
API_Call1(a)
API_Call2(b, c)
(请注意,您可以使用operator.itemgetter
而不是genexpr编写相同的内容;这取决于您发现哪些内容更具可读性。)
当然,我正在利用所有密钥都具有单字符名称的事实,并且字符串是其字符的可迭代。如果你的真实姓名不是单一字符,你必须稍微冗长:
for a, b, c in dproduct(d, ('spam', 'eggs', 'beans')):
...此时您可能需要考虑在参数中使用*args
而不是args
,或者,如果您不介意被黑客攻击:
def dproduct(d, keys):
return product(*(d[key] for key in keys.split()))
for a, b, c in dproduct(d, 'spam eggs beans'):
然后你可以走得更远,并在你的电话周围写封包。例如,如果您产生值的值而不是值的元组,则可以使用这些词组,就像我们使用列表的原始词典一样:
def dproduct(d, keys):
for vals in product(*(d[key] for key in keys)):
yield dict(zip(keys, vals))
def call1(d, keys):
return API_Call1(*(d[key] for key in keys))
def call2(d, keys):
return API_Call2(*(d[key] for key in keys))
for vals in dproduct(d, 'abc'):
call1(vals, 'a')
call2(vals, 'bc')
或者,如果您的API_Call*
函数可以使用关键字而不是位置参数,那么您可以使事情更简单,更清晰:
def dproduct(d, keys):
for vals in product(*(d[key] for key in keys)):
yield dict(zip(keys, vals))
def dselect(d, keys):
return {key: d[key] for key in keys}
for vals in dproduct(d, 'abc'):
API_Call1(**dselect(vals, 'ab'))
API_Call2(**dselect(vals, 'c'))
如果您不能使用关键字参数,并且您有很多API_Call*
个函数,那么您可以更进一步并动态生成包装器:
def apiwrap(apicall):
@functools.wraps(apicall)
def wrapper(d, keys):
return apicall(*(d[key] for key in keys))
return wrapper
apicall1 = apiwrap(API_Call1)
apicall2 = apiwrap(API_Call2)
# etc.
虽然如果你有很多这些,你可能想把它们放在一个列表或一个字典中......
如果你想变得太聪明,你甚至可以根据API函数的签名动态地拆分元组:
def dispatch(d, keys, *calls):
for vals in product(*(d[key] for key in keys)):
it = iter(vals)
for call in calls:
args = islice(it, len(signature(call).parameters))
call(*args)
dispatch(d, 'abc', API_Call1, API_Call2)
(如果您的函数体非常小,您可能希望通过在函数顶部执行argcounts = [len(signature(call).parameters for call in calls]
然后使用zip(calls, argcounts)
而不是每次使用inspect
来加快速度在内循环中。)
无论如何,在不了解你的程序的情况下,很难确切地说出你能做什么,以及你应该做什么 - 大多数这些想法一般都不是Pythonic,即使它们在某些特殊情况下可能有用
但无论哪种方式,它们都应该作为您可以轻松完成的各种事情的示例,而不必陷入涉及locals
和globals
或getframe
的可怕黑客攻击。
答案 1 :(得分:1)
您无法轻松地将变量插入本地命名空间(可能但不应该没有正当理由)。因此,使用字典来保存您的命名值。
我已经使用operator.itemgetter函数来获取各种API调用所需的函数,并将您的产品函数包装在生成器中。
from operator import itemgetter
from itertools import product
class DictCaller(dict):
def __call__(self, fn, *args):
fn(*map(itemgetter(self), args))
def my_product(d, *args):
for xs in product(*map(itemgetter(d), args)):
yield DictCaller(zip(args, xs))
for caller in my_product(*'abc'):
caller(API_CALL, *'ab')
caller(API_CALL1, *'bc')