我只是想在R上实现一个东西。这是解释，
我的数据集包含相同的值，请找到以下数据集，
A B
1122513454 0
1122513460 0
1600041729 0
2100002632 147905
2840007103 0
2840064133 138142
3190300079 138040
3190301011 138120
3680024411 0
4000000263 4000000263
4100002263 4100002268
4880004352 138159
4880015611 138159
4900007044 0
7084781116 142967
7124925306 0
7225002523 7225001325
23012600000 0
80880593057 0
98880000045 0
我有两列（A＆amp; B）。在b列中，我有相同的值（138159,138159）。它出现两次。
我只是想进行一次计算，它将获得相同的值，它将被计为1.这意味着，我得到两个138159，但这将被视为1.最后它将计算整个b列除了0之外的值。这意味着，0在这里是10次而另一个值也是10次，但是138519出现2次，所以它将被计为1，所以其他值是9次，最后它只给我其他值count.ie 9。
所以我的预期输出为9
我已经在excel中完成了这个。但是，想要在R中实现相同的目标。有没有办法在R by dplyr包中做到这一点？
我在excel中编写了以下公式，
=+SUMPRODUCT((I2:I14<>0)/COUNTIFS(I2:I14,I2:I14))
如何在没有0的情况下只计算其他值的记录？
你们可以帮助我吗？
任何建议都非常明显。
编辑1：我已按照以下方式完成此操作，
abc <- hardy[hardy$couponid !=0,]
undertaker <- abc %>%
group_by(TYC) %>%
summarise(count_couponid= n_distinct(couponid))
任何聪明的方法吗？
由于