我尝试使用AWS EC2设置一个Jupyter服务器,从深度学习AMI(Ubuntu)7.0版 AMI开始。它说它带有单独的虚拟环境:
附带预装在不同虚拟环境中的最新深度学习框架二进制文件:MXNet,TensorFlow,Caffe,Caffe2,PyTorch,Keras,Chainer,Theano和CNTK。
所以我在实例中找到了一个目录~/anaconda3/envs/
,其中包含一堆文件夹,如tensorflow_p36
。但我无法在其中找到激活文件。
似乎没有任何其他文件夹看起来像虚拟环境,所以我被卡住了。有人能帮助我吗?
谢谢!
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尝试命令:
源激活pytorch_p36
参考: https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-pytorch.html
登录机器时,登录屏幕上的MOTD(每日消息)显示可以运行的各种源激活命令。要查找其他深度学习框架的源激活命令,请参阅以下参考资料:
https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-conda.html
答案 1 :(得分:1)
activate
二进制文件位于anaconda3/bin/activate
中。
您的PATH
设置不正确,因此找不到activate
二进制文件。明确指定。
source anaconda3/bin/activate <env>