您是资源的制作者，需要一段时间才能创建（比如说几分钟就可以了）。您有消费者请求该资源的实例，并且请求模式最初未知（并且可能随时间而变化）。
使用资源池是一个显而易见的选择。但是，通过以下方式选择和发展池容量的简单方法是什么：
我不是在寻找一些先进的AI学习解决方案，而是针对一个基于简单因素调整池大小的简单算法，例如
显然，有多种方法可以做到这一点，最佳算法将取决于资源的价格，消费者等待的程度以及您获得的有机请求模式的类型（例如缓慢增加） up vs bursts）。但是我正在寻找一种能够在大多数情况下做得不错的解决方案，并且有一些常量可以根据现实世界的问题进行调整。
为了说明，我将给出一个相当天真的示例算法：