Question

这是我的gomoku AI的代码。所以现在我的AI目前运行超过5秒，但时限是5秒。我正在努力提高性能，所以我尝试移动排序，但似乎不起作用。我首先在getChildStates（int player）函数中计算得分，然后将向量按降序排序。但它不起作用。有人可以帮助我吗？

另外，我的深度是两个。运输表似乎没有帮助，所以我没有尝试过。

int minimax(int depth, GameState state, bool maximizingPlayer, int alpha, int beta)
{
if (depth == 2)
    return state.score;

if (maximizingPlayer)
{
    vector<GameState> children = state.getChildStates(1);
    sort(children.begin(), children.end(), greaterA());

    int best = MIN;

    for (auto& value : children) {



        int val = minimax(depth + 1, value,
            false, alpha, beta);


        int oldBest = best;

        best = max(best, val);
        alpha = max(alpha, best);

        if (depth == 0 && oldBest != best){
            bestMoveX = value.lastMove.x;
            bestMoveY = value.lastMove.y;

        }


        // Alpha Beta Pruning
        if (beta <= alpha)
            break;

    }
    return best;
}
else
{

    vector<GameState> children = state.getChildStates(2);

    sort(children.begin(), children.end(),greaterA());

    int best = MAX;
    // Recur for left and right children
    for (auto& value : children) {
        int val = minimax(depth + 1, value,
            true, alpha, beta);

        best = min(best, val);
        beta = min(beta, best);

        // Alpha Beta Pruning
        if (beta <= alpha)
            break;
    }
    return best;
}

}

Answer 1

我不建议对游戏状态进行排序以优先处理状态，从而根据设置的超时时间强制移动。即使使用alpha-beta修剪，minimax树也可能太大了。作为参考，您可以查看github上的GNU Chess。以下是一些减少最佳移动搜索时间的选项：

1）减少搜索深度。

2）从可能的行动中消除多余的动作。

3）在第一层使用多线程来获得速度

4）允许静止搜索模式，以便当人类对手仍在思考时，minimax树枝可以在后台继续生成。

5）您可以考虑重复使用minimax树，而不是为每次移动生成minimax树，您只需要修剪已经进行的移动，并且每次迭代仅继续生成一层（而不是整个树，see this article）

如何提高Alpha-beta修剪性能

1 个答案: