用于机器学习的Python泡菜

Question

我在Windows中构建了一个预测模型，使用python 3.6.1训练数据集。我用pickle将火车模型保存为Pickle文件

现在我已经编写了另一个python脚本来读取和加载火车pickle文件以预测测试数据。

我在Windows中取得了成功。

现在我想将Train pickle文件和Python脚本（使用Train pickle文件使用测试数据预测模型）移动到Linux环境，它具有与windows类似的python安装版本。但是python在Linux中安装并不包括机器学习库。

在这种情况下，Windows的Train pickle文件是否具有包含所有机器学习库的exe文件？

加载和读取火车pickle文件的python脚本是否会预测Linux中的数据失败，因为它没有安装任何机器学习库。

Answer 1

酸洗只是序列化的python形式。序列化仅保留原始数据，例如字符串，整数，浮点数，列表和类似的东西。

如果你挑选一个模型，你可以取消它并稍后使用它，但如果你没有这些库（keras，tensorflow，或任何你需要的），你就不能在那台机器上使用它。