Question

我正在尝试标记我的数据，并且我想标记我的所有数据1或-1。我有这段代码，以前工作得很好。

#iris-setosa
train_t = df.iloc[0:120, 4].values
validation_t = df.iloc[121: , 4].values

train_t1 = np.where(train_t == 'Iris-setosa', -1, 1)
validation_t1 = np.where(validation_t == 'Iris-setosa', -1, 1)

然后我有另一组数据，他们的标签不是字符串，所以我把代码更改为：

#iris-setosa
train_t = df.iloc[0:120, 4].values
validation_t = df.iloc[121: , 4].values

classNum = 20
train_t1 = np.where(train_t == classNum, -1, 1)
validation_t1 = np.where(validation_t == classNum, -1, 1)

并且它没有正确标记我的数据，而是将它们全部标记为0！

然后我尝试使用if代替np.where编写代码，如下所示：

#iris-setosa
train_t = df.iloc[0:120, 4].values
validation_t = df.iloc[121: , 4].values

classNum = 20
for i in range (1000):
if (train_t[i] == classNum):
    train_t[i] = 1
else:
    train_t[i] = -1
if (validation_t[i] == classNum):
    validation_t[i] = 1
else:
    validation_t[i] = -1

我收到此错误TypeError: 'int' object is not subscriptable
更新：显然这个错误已经无缘无故了，相反，我的所有数据都标记为-1而不是我想要的结果。

Answer 1

您的train_t或者validation_t似乎在某个时刻获得了一个int值。

错误

'int' object is not subscriptable

使用类似列表的

时会出现

e.g。

x = 5
x[0]
TypeError: 'int' object is not subscriptable

Answer 2

您可能选择了错误的轴，因为它与您使用'Iris-setosa'时的轴相同。更改轴应该可以解决您的问题。

TypeError：'int'对象在if语句中不可订阅

2 个答案: