标签： python recommendation-engine matrix-factorization
我正在使用Python和LightFM构建基于用户的推荐引擎，我试图弄清楚如何从其他用户生成用户产品的得分。
具体来说，我想回答以下问题：
1）哪些用户影响另一个用户对产品的预测得分？
2）我如何找到这些用户？
答案 0 :(得分：0)
我研究了一个谈论它的文件，实际上如果你搜索＆＃34;代表用户＆＃34;那么你会在google上找到很多文章。甚至＆＃34;种子用户＆＃34;术语