Question

我正在使用弹性搜索6.2.2的高级REST客户端。假设我在索引“DOCUMENTS”中有两个文档，类型为“DOCUMENTS”

{
   "_id": 1,
   "Name": "John",
   "FunFacts": {
       "FavColor": "Green",
       "Age": 32
   }
},
{
   "_id": 2,
   "Name": "Amy",
   "FunFacts": {
       "FavFood": "Pizza",
       "Age": 33
   }
}

我想找出所有独特有趣的事实及其独特的价值观，最终返回

的最终结果

{
    "FavColor": ["Green"],
    "Age": [32, 33],
    "FavFood": ["Pizza"]
}

这可以要求Elastic Search多个查询，但我更喜欢只有一个查询。此外，弹性搜索索引可能会变得相当大，因此我必须在ES实例上强制执行尽可能多的执行。

此代码似乎生成仅包含FunFacts的文档列表，但我必须自己执行聚合，这是非常不可取。

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("DOCUMENTS");
searchRequest.types("DOCUMENTS");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
String [] includes = new String[1];
includes[0] = "FunFacts";
String [] excludes = new String[1];
excludes[0] = "Name";
searchSourceBuilder.fetchSource(includes, excludes);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);

SearchResponse searchResponse =
    restHighLevelClient.search(searchRequest);

有人能指出我正确的方向吗？我注意到几乎所有的Elastic Search文档都以curl命令的形式出现，这对我没有帮助，因为我不太精通将这些命令转换为JAVA。

这是你的情节扭曲。由于允许用户决定什么是他们有趣的事实，我们无法提前知道FunFacts地图内的键是什么。：/

谢谢，马特

Answer 1

您可以使用聚合在一个查询中完成所有操作。假设您的索引中包含以下文档

{
   "Name": "Jake",
   "FunFacts": {
       "FavFood": "Burgers",
       "Age": 32
   }
}

{
   "Name": "Amy",
   "FunFacts": {
       "FavFood": "Pizza",
       "Age": 33
   }
}

{
   "Name": "Alex",
   "FunFacts": {
       "FavFood": "Burgers",
       "Age": 28
   }
}

，你想得到独特的＆＃34; FavFood＆＃34;选择，您可以使用以下术语聚合（docs on this topic）

{
  "aggs": {
    "disticnt_fun_facts": {
      "terms": { "field": "FunFacts.FavFood" }
    }
  }
}

，这将导致这些行

{
  ...
  "hits": { ... },
  "aggregations": {
    "disticnt_fun_facts": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "burgers",
          "doc_count": 2
        },
        {
          "key": "pizza",
          "doc_count": 1
        }
      ]
    }
  }
}

为了简洁起见，我只是将聚合部分留在了生成的响应上，因此需要注意的重要事项是存储桶数组，它代表找到的每个不同的术语，密钥，以及文档中出现的次数 doc_count 。

希望有所帮助。

针对不同嵌套值的弹性搜索查询

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