具有多个约束的Scipy最小化

Question

我想使用scipy模块scipy.optimize最小化函数，并且我正在努力理解如何实现我的约束。我的解决方案的极值点必须是零和一，所以现在我强加

cons = ({'type': 'eq',
          'fun' : lambda x: x[0]}, #the initial point is 0
        {'type': 'eq',
          'fun' : lambda x: x[-1]-1.}) #the final point is 1

但我还要求每个其他点严格高于0且小于1.如何为数组的所有其他点显式添加此进一步约束？

Answer 1

如果x[0]必须为0且x[-1]必须为1，则表示您没有优化它们，因此您只需将它们设置为函数内的值即可，无需添加约束。对于其他点，使用bounds keyword：

设置0到1之间的界限

bounds=[(0, 1), (0, 1),...]