Question

我已经对结果集进行了分组，并尝试使用to_json方法将结果转换为python。

这是我将结果转换为json的代码。结果变量包含所有结果。

results =  {'main_category' : {'total_count' : total_count,'total_predicted_postive_count' : total_predicted_postive_count, 'total_predicted_negative_count' : total_predicted_negative_count ,
                 'total_predicted_postive_rate' : total_predicted_postive_rate, 'total_predicted_negative_rate' : total_predicted_negative_rate, 'high_predicted_positive_region' : high_predicted_positive_region, 
                 'model_accuracy' : model_accuracy } }, { 'category' : [{ 'subcategory' : 'gender'}, [{'subcategory_name' : [{ 'subcategory_name' : 'male', 'churn_count' : male_churn_count, 'churn_rate' : male_churn_rate, 'retention_count' : male_retention_count,
                 'retention_rate' : male_retention_rate }] }] ] }

    overall_results = pd.Series(results).to_json(orient='records') 
    print(overall_results)

在我将其转换为json之后，我的输出将是这样的

[
    {
        "main_category": {
            "high_predicted_positive_region": 564,
            "total_predicted_postive_count": 1481,
            "model_accuracy": 1,
            "total_predicted_postive_rate": 0.2212429041,
            "total_predicted_negative_rate": 0.7787570959,
            "total_count": 7032,
            "total_predicted_negative_count": 5213
        }
    },
    {
        "category": [
            {
                "subcategory": "gender"
            },
            [
                {
                    "subcategory_name": [
                        {
                            "churn_rate": 0.106363908,
                            "churn_count": 712,
                            "retention_count": 2658,
                            "subcategory_name": "male",
                            "retention_rate": 0.3970720048
                        }
                    ]
                }
            ]
        ]
    }
]

但是我的预期输出格式应该是这样的

[
    {
        "main_category": {
            "high_predicted_positive_region": 564,
            "total_predicted_postive_count": 1481,
            "model_accuracy": 1,
            "total_predicted_postive_rate": 0.2212429041,
            "total_predicted_negative_rate": 0.7787570959,
            "total_count": 7032,
            "total_predicted_negative_count": 5213
        }
    },
    {
        "category": [
            {
                "subcategory": "gender"
            },
            [
                {
                    "subcategory_name": [
                        {
                            "subcategory_name": "male",
                            "churn_count": 712,
                            "churn_rate": 0.106363908,
                            "retention_count": 2658,
                            "retention_rate": 0.3970720048
                        }
                    ]
                }
            ]
        ]
    }
]

在子类别名称数组中，无论我在结果中提到什么顺序，都应该显示。但我的情况好坏参半。

我应该根据该订单在哪里更改。任何其他方式来获得相同的结果格式。

Answer 1

在Python中，字典不是有序的。如果要保留广告订单，则需要使用OrderedDict。

您似乎正在使用Pandas。我对此并不了解，但this topic将帮助您在Pandas中使用OrderedDicts。

Answer 2

json.dumps（）有一个排序键，当设置为True时，将输出一个已排序的json输出。您可以使用sorted = True插入json.dumps（）调用。（不确定orient ='记录'会做什么，但你会失去这个。）

请注意，这不会在python3上作为混合模式＆lt;操作员已被删除，如果您的密钥有不同的类型，您将收到错误。

一般来说，dicts是无序的......

否则你必须编写自己的dict解析器....

如何使用python在arrary中对json格式数据进行排序

2 个答案: