DataFrame：如何根据行的另一个单元格切换单元格值？

Question

我有参加聚会的朋友名单：

import pandas as pd
d = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'is_here': [True, True, False]}
df = pd.DataFrame(data=d)

问题：如何根据给定名称切换is_here布尔值？ （例如，如何toggle('Charlie')将False变为我的DataFrame中的True？）

我可以使用df[df['name'] == 'Charlie'].iloc[0]['is_here']获取一个布尔状态，但我很难改变df中的值。

Answer 1

使用Charlie

切换xor

df.loc[df.name.eq('Charlie'), 'is_here'] ^= True

df

   is_here     name
0     True    Alice
1     True      Bob
2     True  Charlie

说明

只有一个可以是真的 xor

的真值表

       x      y  x ^ y
0   True   True  False
1   True  False   True
2  False   True   True
3  False  False  False

所以：
如果x = True，则x ^ True评估为False 如果x = False，x ^ True评估为True

在^=上使用loc，我们将xor与True一起用于切片所代表的所有元素并分配结果。

Answer 2

您可以使用set_index + .loc

df.set_index('name',inplace=True)
df.loc['Alice']
Out[164]: 
is_here    True
Name: Alice, dtype: bool

更新

df.loc[df.name=='Charlie','is_here']=True
df
Out[176]: 
   is_here     name
0     True    Alice
1     True      Bob
2     True  Charlie

更新2

df.loc[df.name=='Charlie','is_here']=~df['is_here']
df
Out[185]: 
   is_here     name
0     True    Alice
1     True      Bob
2     True  Charlie

Answer 3

更新地图

df = df.set_index('name')
df.loc['Charlie', 'is_here'] = ~df.loc['Charlie', 'is_here']

print(df.reset_index())

#       name  is_here
# 0    Alice     True
# 1      Bob     True
# 2  Charlie     True

查询您的地图

从您的数据框：

ishere = df.set_index('name')['is_here'].get

print(ishere('Alice'))  # True

从原始词典：

ishere = dict(zip(d['name'], d['is_here'])).get

print(ishere('Alice'))  # True